- Contexte et enjeux
L'intégration croissante des sources d'énergie renouvelable de nature intermittente et partiellement pilotable et l'augmentation significative de la consommation d'énergie liée à l’électrification des usages posent des défis dans la gestion des systèmes énergétiques.
Ces évolutions complexifient le maintien de l'équilibre entre l'offre et la demande et la garantie d'un fonctionnement efficace lors des périodes de fortes consommations.
Dans ce contexte, les solutions de renforcement des infrastructures avec le recours à des moyens de production ou de stockage sont souvent coûteux. Ainsi la flexibilité énergétique peut constituer une alternative à faible coût pour répondre aux enjeux de la sécurité d'approvisionnement et de la transition énergétique.
Le stage d’inscrit dans le cadre du projet FLEX-TASE dont l’objectif est d'étudier les mécanismes de flexibilité pour les réseaux électriques avec une approche multidisciplinaire combinant l'ingénierie et les sciences humaines.
- Objectifs et contributions attendues
Les travaux de ce stage s’intéressent à la modélisation et à l’agrégation de la flexibilité directe à des fins de dimensionnement et de gestion de microgrids avec comme source principale de flexibilité le chauffage des bâtiments.
L'objectif est de proposer des modèles de flexibilité construits à partir des trajectoires de consommation au niveau local avec une exigences de protection de la vie privée des consommateurs. Ces modèles doivent ainsi abstraire l'information privée sur le comportement des utilisateurs tout en garantissant la qualité de l’approximation de la flexibilité représentée.
Des travaux précédents (Thobie et al., 2026) ont proposé une approche permettant de concilier les avantages de la batterie homothète (Zhao et al., 2017) et de la batterie virtuelle (Zhang et Guéguen, 2024) comme modèle abstrait de la flexibilité. Cependant la pertinence du modèle dépend des caractéristiques (thermiques, habitudes des occupants…) des bâtiments considérés.
Le stage a comme objectif d’identifier les relations entre les paramètres du modèle et ces caractéristiques des bâtiments. Dans le cas de parcs hétérogènes, il devra établir dans quelle mesure il est intéressant d’utiliser un modèle « moyen » ou un ensemble de modèles adaptés à chaque classe de bâtiment. Il devra alors proposer une méthode effective de prise en compte de l’hétérogénéité dans la démarche d’agrégation et de désagrégation des flexibilités.
Le cas d’étude défini dans le cadre de l’axe 2 du projet FlexTase sera mis en œuvre afin d’illustrer les résultats obtenus et évaluer la pertinence des modèles proposés dans un contexte de microgrid.
