Mots-clés Systèmes dynamiques Interconnectés - Estimation de Signaux - Mathématiques appliquées - Optimisation Convexe
1) Vers l'analyse et la synthèse efficaces des Systèmes Hétérogènes Interconnectés : application à l'estimation de signaux
Description brève : Ce projet vise à traiter la question de l'analyse et de la synthèse efficaces de systèmes dynamiques hétérogènes interconnectés, en particulier dans le contexte de l'estimation des signaux par filtrage. Ce problème est particulièrement pertinent pour les systèmes à grande échelle, tels que les réseaux de distribution d'énergie, les réseaux de capteurs et les réseaux de régulation génétique. Si le cas homogène est bien établi, le principal défi dans le cas hétérogène consiste à trouver un équilibre entre la complexité de l'algorithme et le conservatisme de la méthode développée.
2) Analyse et synthèse de Détecteurs d’Anomalies sous contrainte de temps-Critique
Description brève : Ce projet vise à traiter la question de l'analyse et de la synthèse efficaces des détecteurs d'anomalies (par exemple, les attaques et les défaillances) pour les systèmes cyber-physiques. Plus précisément, il s'agira d'étudier la métrique du temps critique, qui correspond à l'horizon temporel maximal pendant lequel un système est considéré comme sûr. Cette métrique de sécurité récemment introduite semble pertinente à chaque étape du processus de gestion des risques : analyse, prévention, détection et atténuation. L'idée sous-jacente est que l'augmentation du temps critique donne aux mécanismes de défense, y compris aux opérateurs humains, plus de temps pour détecter et atténuer les anomalies.
Sujets détaillés : https://www.ampere-lab.fr/IMG/pdf/sujet.pdf
INFORMATIONS GENERALES
Durée : 3 ans avec début entre Septembre et Novembre 2026
Date limite de candidature : 15/05/2026
Profil recherché : Tout·e candidat·e, titulaire d’un diplôme d'ingénieur·e ou d'un master, avec un excellent dossier académique, de cursus spécialisé en Automatique et/ou Traitement du Signal OU de cursus généraliste avec de bonnes compétences en Mathématiques Appliquées.
Un intérêt dans le développement de méthodes à base d'optimisation et une expertise en Matlab seraient aussi appréciées.
